मस्कको पछिल्लो भविष्यवाणी: AI ले 2030 मा मानव बौद्धिकतालाई पार गर्न सक्छ र भविष्यमा मानिसहरूलाई "समाप्त" गर्न सक्छ (1/2)

स्रोत: Tencent टेक्नोलोजी समाचार २०२४-०४-०४ ०८:५५

मुख्य बुँदाहरू:

① मस्कले भविष्यवाणी गरे कि AI ले 2030 सम्ममा मानव बुद्धिको स्तर पार गर्न सक्छ, र मानिसहरूलाई समाप्त गर्न पनि सक्छ।

② मस्कले AI को विकासमा प्रतिबन्ध लगाउने कारकहरूको बारेमा कुरा गरे। गत वर्ष, एआई चिप्सको आपूर्ति कडा थियो, र यो वर्ष, स्टेप-डाउन ट्रान्सफर्मर एक बाधा हुनेछ।

③ जब मानिस चन्द्रमामा अवतरण गर्न सक्छ, मस्कले स्टारशिपको सहयोगमा सबैभन्दा छिटो तीन वर्ष मात्र लाग्ने भविष्यवाणी गरे।

Tencent टेक्नोलोजी समाचार, अप्रिल 4 - विदेशी मिडिया रिपोर्टहरू अनुसार, टेस्ला र स्पेसएक्सका सीईओ एलोन मस्कले भर्खरै एबन्डेन्स समिटमा सिंगुलरिटी युनिभर्सिटी र XPRIZE फाउन्डेसनका संस्थापक पिटर डायमान्डिससँग अनलाइन कुराकानी गरेका थिए। शिखर सम्मेलन सिलिकन भ्यालीको सिंगुलरिटी युनिभर्सिटीले आयोजना गरेको थियो, जुन अत्याधुनिक प्रविधि परामर्शका साथ व्यवसायी नेताहरूलाई प्रदान गर्न समर्पित छ। XPRIZE फाउन्डेसनले वैज्ञानिक प्रतियोगिताहरू मार्फत प्राविधिक नवाचारलाई बढावा दिन्छ, जसमध्ये केहीलाई मस्कले वित्त पोषित गरेको छ।, अप्रिल 4 - विदेशी मिडिया रिपोर्टहरू अनुसार, टेस्ला र स्पेसएक्सका सीईओ एलोन मस्कले हालै सिङ्गुलरिटीका संस्थापक पिटर डायमान्डिससँग अनलाइन कुराकानी गरेका थिए। विश्वविद्यालय र XPRIZE फाउन्डेशन, प्रचुरता शिखर सम्मेलनमा। शिखर सम्मेलन सिलिकन भ्यालीको सिंगुलरिटी युनिभर्सिटीले आयोजना गरेको थियो, जुन अत्याधुनिक प्रविधि परामर्शका साथ व्यवसायी नेताहरूलाई प्रदान गर्न समर्पित छ। XPRIZE फाउन्डेशनले वैज्ञानिक प्रतियोगिताहरू मार्फत प्राविधिक नवाचारलाई बढावा दिन्छ, जसमध्ये केहीलाई Musk द्वारा वित्त पोषित गरिएको छ।

आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको विकासको गतिबारे छलफल गर्दा मस्कले प्राविधिक प्रगतिको वर्तमान दरका आधारमा २०३० सम्ममा कृत्रिम बुद्धिमत्ताले मानव बौद्धिकतालाई उछिनेको र यो प्रविधिले मानवतालाई अन्त्य गर्ने क्षमता पनि हुनसक्ने भविष्यवाणी गरे। यद्यपि, उनले भविष्यप्रति निराशावादी दृष्टिकोण राखेनन्, तर सकारात्मक मार्गदर्शनको माध्यमबाट, कृत्रिम बुद्धिमत्ताले मानवताको लागि राम्रो भविष्य ल्याउने सम्भावना रहेकोमा जोड दिए।

मस्कले उल्लेख गरे कि सुपरइन्टेलिजेन्सको उदयलाई "एकलता" भनिन्छ किनभने यसको अप्रत्याशित परिणामहरू, सम्भावित रूपमा मानवता समाप्त हुने जोखिम सहित। उनी "कृत्रिम बुद्धिमत्ता गॉडफादर" जेफ्री हिन्टनको दृष्टिकोणसँग सहमत थिए र विश्वास गरे कि यो जोखिम हुने सम्भावना लगभग 10% र 20% को बीचमा छ।

कृत्रिम बुद्धिमत्ताको सम्भावित जोखिमहरू मानव बुद्धिमत्तालाई उछिनेर स्वीकार गरे पनि, मस्कले अझै पनि सकारात्मक नतिजाको सम्भावनाले नकारात्मक नतिजाहरू भन्दा बढी हुने कुरामा जोड दिए। उनले विशेष रूपमा Diamandis को 2014 को पुस्तक "Abundance: The Future Is Better Than You Think" को उल्लेख गरे, जसले कृत्रिम बुद्धिमत्ता र रोबोट द्वारा संचालित आशावादी भविष्यलाई चित्रण गर्दछ, जहाँ सामान र सेवाहरूको लागतमा उल्लेखनीय गिरावट आएको छ। थप रूपमा, उनले स्कटिश विज्ञान कथा लेखक इयान एम बैंक्स द्वारा "संस्कृति" श्रृंखलालाई अर्ध-युटोपियन कृत्रिम बुद्धिमत्ता भविष्यको लागि उत्कृष्ट परिदृश्यको रूपमा उद्धृत गरे।

मस्कले आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स र आर्टिफिसियल जनरल इन्टेलिजेन्स (एजीआई) को विकासलाई बच्चा हुर्काइसँग तुलना गर्दै यसले मानवतामा अझ सकारात्मक प्रभाव पार्ने आशा राखे। उनले स्टेनली कुब्रिकको क्लासिक १९६८ फिल्म "२००१: ए स्पेस ओडिसी" सँग तुलना गर्दै, नैतिकता र नैतिकतालाई साँच्चै बुझ्ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता खेती गर्ने महत्त्वमा जोड दिए।

मस्कले औंल्याए कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता सुरक्षाको सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण पक्ष भनेको यसको अधिकतम सत्य-खोजी र जिज्ञासा सुनिश्चित गर्नु हो। उहाँ विश्वास गर्नुहुन्छ कि अन्तिम कृत्रिम बुद्धिमत्ता सुरक्षा प्राप्त गर्ने कुञ्जी यसलाई झूट बोल्न बाध्य पार्नबाट जोगिनु हो, अप्रिय सत्यहरूको सामना गर्दा पनि। उनले उदाहरणको रूपमा "2001: ए स्पेस ओडिसी" बाट एउटा प्लट प्रयोग गरे, जहाँ कृत्रिम बुद्धिमत्तालाई झुटो बोल्न बाध्य पारिएको थियो, जसको परिणामस्वरूप चालक दलको मृत्यु भयो, यो जोड दिनको लागि कि कृत्रिम बुद्धिमत्तालाई स्वयंको उल्लङ्घन गर्ने कुनै पनि काम गर्न बाध्य पार्नु हुँदैन।

मस्कले कृत्रिम बुद्धिमत्ताको विकासलाई रोक्न सक्ने कारकहरू पनि उल्लेख गरे, जस्तै गत वर्ष देखा परेको कृत्रिम बुद्धिमत्ता चिपहरूको कडा आपूर्ति र घरेलु र व्यावसायिक उपकरणहरूमा स्टेप-डाउन ट्रान्सफर्मरहरूको बढ्दो माग। यी चुनौतिहरू साँच्चै वर्तमान समस्याहरू हुन् जसलाई सम्बोधन गर्नुपर्ने उनको भनाइ थियो।

छलफलका क्रममा दुवै पक्षले मानव मस्तिष्कको नियोकोर्टेक्सलाई क्लाउडसँग एकीकृत गर्ने अवधारणाबारे पनि कुराकानी गरेका थिए । यद्यपि मस्कले क्लाउडमा मानव चेतना र मेमोरी अपलोड गर्ने लक्ष्य अझै टाढा छ भन्ने विश्वास गर्छन्, उनले आफ्नो ब्रेन-कम्प्यूटर इन्टरफेस स्टार्टअप, न्यूरालिंक, र प्रत्यारोपण प्राप्त गर्ने पहिलो मानव बिरामीको प्रशंसा गरे। यो टेट्राप्लेजिक बिरामीले सफलतापूर्वक FDA-अनुमोदित परीक्षण, स्क्रिन नियन्त्रण, भिडियो गेम खेल्ने, सफ्टवेयर डाउनलोड गर्ने, र मस्तिष्क प्रत्यारोपण मार्फत माउस अपरेशनहरू जस्तै कार्यहरू प्राप्त गर्ने प्रत्यक्ष रूपमा प्रत्यक्ष प्रदर्शन गर्यो। मस्कले भने कि न्युरालिङ्क सहज रूपमा प्रगति गरिरहेको छ र बिस्तारै पूर्ण-मस्तिष्क इन्टरफेसको लक्ष्य तर्फ अघि बढिरहेको छ।

मस्क र डायमान्डिस बीचको संवादको पूर्ण पाठ निम्न छ:

1. सुपरइन्टेलिजेन्सको शक्ति र खतरा

Diamandis: विभिन्न क्षेत्रमा तपाइँको उत्कृष्ट उपलब्धिहरु को लागी बधाई छ। तपाईंले सक्रिय रूपमा डिजिटल सुपरइन्टेलिजेन्सको अवधारणालाई संसारमा प्रवर्द्धन गरिरहनुभएको छ - के यो मानवताको सबैभन्दा ठूलो आशा हो, वा हाम्रो गहिरो डर हो? के तपाईं यस मुद्दाको बारेमा कुरा गर्न केही मिनेट खर्च गर्न सक्नुहुन्छ?

कस्तुरी: तपाईलाई थाहा छ, सुपरइन्टेलिजेन्सलाई "एकलता" भनिन्छ। यस शब्दको लोकप्रियता एकलता संस्थान जस्ता संस्थाहरूको प्रयासबाट अविभाज्य छ। सुपरइन्टेलिजेन्सको उदय र त्यसपछिको प्रभाव भविष्यवाणी गर्न साँच्चै गाह्रो छ। व्यक्तिगत रूपमा, मलाई विश्वास छ कि वास्तवमा यसले मानवताको अन्त्य गर्न सक्ने सम्भावना छ। मैले पहिले भनेझैं, म जेफ्री हिन्टनको दृष्टिकोणसँग सहमत हुन सक्छु कि सुपर इन्टेलिजेन्सले मानवतालाई समाप्त गर्न सक्ने 10% वा 20% सम्भावना छ। यद्यपि, म विश्वास गर्छु कि सकारात्मक परिदृश्यको सम्भावना नकारात्मक भन्दा उच्च छ, यद्यपि हामीलाई सही भविष्यवाणी गर्न गाह्रो छ। तर तपाईंले आफ्नो पुस्तकमा "प्रचुरता" को अवधारणालाई जोड दिनुभएको रूपमा, म विश्वास गर्छु कि हामी तिर लाग्ने सम्भावित भविष्य प्रशस्तताले भरिएको छ।

Diamandis: तपाईंको दृष्टिकोण धेरै रोमाञ्चक छ। मलाई याद छ तपाईंले एक पटक भन्नुभएको थियो कि सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता र मानवीय रोबोटको विकासले हामीलाई प्रशस्ततामा लैजान्छ।

मस्क: हो, म आशा गर्छु कि हाम्रो भविष्य इयान बैंकको "संस्कृति" पुस्तकहरूको श्रृंखलामा चित्रण गरिएको जस्तो हुन सक्छ। मलाई लाग्छ कि यो अर्ध-युटोपियन आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स समाजको सबैभन्दा राम्रो अवधारणा हो। सुपरइन्टेलिजेन्सको उदय अपरिहार्य छ र चाँडै आउन सक्छ। त्यसकारण, हामीले वास्तवमा के गर्न आवश्यक छ यसलाई सकारात्मक दिशामा निर्देशित गर्नु र यसको फाइदाहरू अधिकतम बनाउनु हो।

मलाई विश्वास छ कि हामीले कृत्रिम बुद्धिमत्ता खेती गर्ने तरिका महत्त्वपूर्ण छ। केही हदसम्म, हामी सामान्य बुद्धिका साथ जीवन शैली खेती गर्ने जस्तै छौं, जुन लगभग बच्चा हुर्काउने जस्तै हो, तर यो बच्चासँग असाधारण बुद्धि र प्रतिभा छ। हामीले बालबालिकालाई हुर्काउने तरिका महत्त्वपूर्ण छ, र त्यस्तै, कृत्रिम बुद्धिमत्ताको सुरक्षाको लागि, सत्य खोज्ने र जिज्ञासाले भरिएको कृत्रिम बुद्धिमत्ता हुनु महत्त्वपूर्ण छ। मैले आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको सुरक्षामा गहिरो रूपमा प्रतिबिम्बित गरेको छु, र कृत्रिम बुद्धिमत्ताको सुरक्षा प्राप्त गर्ने सबैभन्दा राम्रो तरिका होसियारीपूर्वक यसको खेती गर्नु हो भन्ने निष्कर्षमा पुगेको छु।

आधारभूत मोडेल र फाइन-ट्यूनिङको सन्दर्भमा, हामीले कृत्रिम बुद्धिमत्ताको इमानदारी सुनिश्चित गर्नुपर्छ। हामी यसलाई झूटको लागि जबरजस्ती गर्न सक्दैनौं, यद्यपि सत्य अप्रिय हुन सक्छ। वास्तवमा, "2001 स्पेस ओडिसी" को मुख्य प्लटहरू मध्ये एक यो हो कि जब कृत्रिम बुद्धिमत्तालाई झूट बोल्न बाध्य पारिन्छ, चीजहरू अराजक हुन्छन्। कृत्रिम बुद्धिमत्तालाई उनीहरूले देख्ने रहस्यमय स्मारकको टोलीलाई सूचित गर्न निषेध गरिएको छ, तर उनीहरूलाई त्यहाँ नेतृत्व गर्न आवश्यक छ। नतिजाको रूपमा, आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सले निष्कर्ष निकाल्छ कि चालक दललाई मार्नु र तिनीहरूको शव स्मारकमा लैजानु राम्रो हो। पाठ गहिरो छ: हामीले कृत्रिम बुद्धिमत्तालाई झूट बोल्न वा एकै समयमा दुईवटा वास्तवमा विरोधाभासी चीजहरू गर्ने जस्ता आत्मीय रूपमा असंगत कुरा गर्न बाध्य पार्नु हुँदैन।

तसर्थ, हामी xAI र Grok जस्ता परियोजनाहरू मार्फत यो लक्ष्य हासिल गर्दैछौं। हामीले जे पछ्याउँछौं त्यो एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता हो जुन सम्भव भएसम्म इमानदार हुन्छ, भले पनि यसको बोलीले निश्चित राजनीतिक रूपमा सही मापदण्डहरू पूरा नगर्न सक्छ।

2. कृत्रिम बुद्धिमत्ताको भविष्य

Diamandis: हिजो, मैले रे कुर्जवेल (सिङ्गुलरिटी युनिभर्सिटीका संस्थापक र टेक्नोलोजी भविष्यवक्ता), जेफ्री हिन्टन, एरिक स्मिट (Google का पूर्व अध्यक्ष) र अन्य अतिथिहरूसँग एउटा कार्यक्रममा भाग लिएँ। मैले Kurzweil को बारेमा तपाइँको ट्विट याद गरें, र भविष्यको टेक्नोलोजीको लागि उसको 预见 धेरै अगाडि देखिने छ। Kurzweil निकट भविष्यमा हामीसँग सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता हुनेछ र 2029 मा मानव बौद्धिकता बराबर कृत्रिम बुद्धिमत्ता देखा पर्नेछ भनी भविष्यवाणी गरे। यस्तो गति स्तब्ध छ। मलाई अचम्म लाग्छ तपाई यस बारे के सोच्नुहुन्छ?

कस्तूरी: मलाई Kurzweil को भविष्यवाणीहरु को लागी धेरै सम्मान छ। वास्तवमा, मलाई लाग्छ कि उनको भविष्यवाणीहरू अलिकति रूढ़िवादी पनि हुन सक्छ। हालको कम्प्युटिङ पावर र आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको क्षेत्रमा लगानी गरिएको प्रतिभा, साथै कम्प्युटिङ पावरको द्रुत बृद्धिलाई हेर्दा हामीले आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको विकासको गति १० गुणा अचम्मको दरमा बढिरहेको पाउँछौँ। समर्पित कृत्रिम बुद्धिमत्ता कम्प्युटिङ् शक्ति हरेक 6 महिनामा 10 गुणाले बढेको देखिन्छ, जसको अर्थ लगभग प्रति वर्ष कम्तिमा 100 पटक वृद्धि हुन्छ। यो वृद्धिको प्रवृति आगामी केही वर्षहरूमा निरन्तर बढ्नेछ।

यो ध्यान दिन लायक छ कि धेरै डाटा केन्द्रहरू, यहाँ सम्म कि धेरै डाटा केन्द्रहरू हाल पारंपरिक कम्प्युटिङ प्रदर्शन गर्दै छन्, बिस्तारै कृत्रिम बुद्धि कम्प्युटिङ समर्थन गर्ने सुविधाहरूमा रूपान्तरण हुनेछ। त्यसकारण, कृत्रिम बुद्धिमत्ता हार्डवेयर निर्माताहरूका लागि, NVIDIA जस्ता कम्पनीहरूले निस्सन्देह विकासको सुनौलो अवधिमा प्रवेश गरे। हामीले पूर्ण श्रेय Huang Renxun र उनको टोलीलाई दिनै पर्छ। तिनीहरूले यो प्रवृत्तिलाई पहिले नै देखे र हाल बजारमा रहेको अग्रणी कृत्रिम बुद्धिमत्ता हार्डवेयर सफलतापूर्वक विकास गरे।

जब कम्प्युटिङ पावर यस्तो अचम्मको दरमा बढ्छ, आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको विकास भनेको शक्तिशाली स्टेरोइडले इन्जेक्सन गरिनु, पूर्ण नयाँ स्तरमा उफ्रनु जस्तै हो। अनलाइन कम्प्युटरहरूको संख्या बढ्दै गएपछि, हामीले अभूतपूर्व द्रुत विकास देखेका छौं। वास्तवमा, आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स जति छिटो विकास भएको कुनै पनि प्रविधि मैले देखेको छैन। यद्यपि मैले धेरै छिटो विकासशील प्रविधिहरू देखेको छु, तर कृत्रिम बुद्धिमत्ताको वृद्धिले मलाई अचम्ममा पार्छ। यद्यपि, मैले भनेझैं, मलाई लाग्छ कि अन्तिम परिणाम सकारात्मक हुन सक्छ।

यद्यपि हामीले यस क्षेत्रमा मानव सान्दर्भिकता कसरी कायम राख्ने र कसरी नयाँ लक्ष्य र अर्थहरू पत्ता लगाउने जस्ता धेरै चुनौतीहरूको सामना गरिरहेका छौं, मलाई लाग्छ कि कम्प्युटरहरू सबै कुरामा राम्रो हुन सक्छ भन्ने कुरालाई बढी जोड दिनु अति सरलीकरण हो।

तपाईंले पहिले उल्लेख गरिसक्नुभएको छ, मलाई लाग्छ भविष्यको समाजको बारेमा तपाईंको पुस्तकको भविष्यवाणी एकदम सही छ। त्यो भौतिक प्रचुरताको युग हो, जहाँ सामान र सेवाहरू यति प्रचुर मात्रामा हुनेछन् कि तिनीहरू लगभग सबैको पहुँचमा छन्। आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स र रोबोटिक्स प्रविधिको व्यापक प्रयोगका कारण वस्तु तथा सेवाको मूल्य झण्डै शून्यमा झर्नेछ । अर्थव्यवस्था अनिवार्य रूपमा जनसंख्याको आकार र प्रति व्यक्ति औसत उत्पादकताको उत्पादन हो। जब हामीसँग टेस्लाको ओप्टिमस जस्ता उन्नत रोबोटिक्स प्रविधि हुन्छ, आर्थिक क्षमता साँच्चै खुला हुनेछ।

टेस्लाका कारहरू, चार पाङ्ग्रेहरूमा रोबोटको रूपमा, पहिले नै बलियो क्षमताहरू प्रदर्शन गरिसकेका छन्। पूर्ण स्वायत्त ड्राइभिङ क्षमताहरू भएको नवीनतम संस्करणले आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्समा आधारित अन्त-देखि-अन्त नियन्त्रण प्राप्त गर्ने अपेक्षा गरिएको छ, जसले कारलाई पाङ्ग्राहरूमा साँच्चै बुद्धिमान रोबोट बनाउनेछ। मानवीय रोबोटको विकाससँग जोडिएको, आर्थिक उत्पादनको सम्भावना लगभग असीमित छ।

आशावादी दृष्टिकोणबाट, हामी चरम भौतिक प्रचुरताको भविष्यतर्फ अघि बढिरहेका छौं, जुन मलाई विश्वास छ कि सबैभन्दा सम्भावित परिणाम हो। मलाई लाग्छ कि भविष्यमा एकमात्र सम्भावित अभाव हामीले कृत्रिम रूपमा सिर्जना गर्ने अभाव हुनेछ, जस्तै केहि अद्वितीय कलाकृतिहरू वा विशिष्ट वस्तुहरू। तर यस बाहेक, कुनै पनि सामान र सेवाहरू अत्यन्त प्रचुर मात्रामा हुनेछन्।

Diamandis: तपाईं एक व्यक्ति हुनुहुन्छ जसले व्यावहारिक कार्यहरू मार्फत भविष्यलाई आकार दिन सक्नुहुन्छ र भविष्यका प्रवृत्तिहरूमा गहिरो अन्तरदृष्टि छ। हालको प्रविधिको द्रुत विकासको सामना गर्दै, म तपाईंलाई भविष्यमा कति टाढाको अन्तरदृष्टि सोच्न सक्छु भन्ने बारे धेरै उत्सुक छु, अर्थात्, अबदेखि कति वर्षको विकास प्रवृत्ति?

कस्तुरी: द्रुत परिवर्तनको युगमा, भविष्यको भविष्यवाणी गर्ने क्षमता बढ्दो महत्त्वपूर्ण हुन्छ। यद्यपि भविष्य अनिश्चितताले भरिएको छ, म विश्वास गर्छु कि केहि प्रवृतिहरू स्पष्ट रूपमा देखिने छन्। हामी कृत्रिम बुद्धिमत्ताको युगमा प्रवेश गर्नेछौं, र यसको क्षमताले कुनै पनि संज्ञानात्मक कार्यमा मानव स्तरसम्म पुग्ने वा पार गर्नेछ। यो समयको कुरा मात्र हो। यो अर्को वर्षको अन्त्य हो, दुई वर्ष वा तीन वर्षमा मानिसहरूको फरक विचार हुन सक्छ। तर, एउटा कुरा निश्चित छ, त्यो हो, यो पाँच वर्षभन्दा बढी हुने छैन । मेरो भविष्यवाणी ५०% सम्भाव्यतामा आधारित छ, जुन निरपेक्ष छैन। तर मेरो निर्णय अनुसार, आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सले अर्को वर्षको अन्त्य अघि कुनै पनि व्यक्तिको क्षमतालाई केही पक्षहरूमा पार गर्ने सम्भावना छ।

यसले मानव सामूहिक बुद्धिलाई उछिनेको छ कि छैन, यसले धेरै समय लिन सक्छ। यदि परिवर्तनको गति जारी रह्यो भने, मेरो अनुमान छ कि 2029 वा 2030 को आसपास, डिजिटल बुद्धिमत्ताले सबै मानव बुद्धिको योगलाई पार गर्ने सम्भावना छ। यी मुद्दाहरू हेर्दा, म भौतिकशास्त्रमा पहिलो सिद्धान्तहरू जस्तै आधारभूत अनुपातहरूको विधि अपनाउने झुकाव राख्छु। यस विधिलाई सम्भाव्यता विश्लेषणको साथ संयोजन गरेर, हामी भविष्यको विकास प्रवृतिहरूलाई अझ सही रूपमा बुझ्न सक्छौं।

यदि हामीले जैविक कम्प्युटिङसँग डिजिटल कम्प्युटिङको क्षमताहरू तुलना गर्छौं, र सबै मानव उन्नत संज्ञानात्मक क्षमताहरूलाई एक प्रकारको कम्प्युटिङ शक्तिको रूपमा जोडेर यसलाई डिजिटल कम्प्युटिङ शक्तिसँग तुलना गर्छौं भने, तपाईंले यो अनुपातको वृद्धि दर अचम्मको छ भनी पाउनुहुनेछ। त्यसकारण, म विश्वास गर्छु कि 2029 वा 2030 एक उचित समय नोड हो। त्यस समयमा, संचित डिजिटल कम्प्युटिङ पावरले उन्नत मस्तिष्क कार्यहरूको संचित जैविक कम्प्युटिङ शक्तिलाई पार गर्ने सम्भावना हुन्छ। त्यसयता यी दुईबीचको खाडल फराकिलो हुँदै जानेछ र संकुचित हुने सम्भावना रहनेछैन ।

यद्यपि, जब हामी यो प्रारम्भिक बिन्दुमा उभिन्छौं र भविष्यलाई हेर्छौं, कसरी चीजहरू थप विकास हुनेछ? इमानदार हुन, म सबै विवरणहरू पूर्वानुमान गर्न सक्दिन। तर यदि हामीले वृद्धि कारकहरू र तिनीहरूले सामना गर्न सक्ने सीमित कारकहरूलाई विचार गर्यौं भने, हामी केही रोचक सुरागहरू फेला पार्नेछौं।

गत वर्ष, चिप आपूर्ति अवरोधहरू एआई विकासको लागि मुख्य सीमित कारक थिए। यस वर्ष, स्टेप-डाउन ट्रान्सफर्मरहरू प्रमुख अवरोध हुनेछन्। कम्प्युटरलाई आवश्यक पर्ने ३०० किलोभोल्टको भोल्टेजलाई १ भोल्टभन्दा कममा घटाउने कल्पना गर्नुहोस्। यो ठूलो चुनौती हो। त्यसकारण, हामीलाई थप कुशल "ट्रान्सफर्मरहरूका लागि ट्रान्सफर्मरहरू" चाहिन्छ, जुन स्टेप-डाउन ट्रान्सफर्मर वा एआई न्यूरल नेटवर्क ट्रान्सफर्मरहरू हुन्। यो साँच्चै यो वर्ष ठूलो समस्या हो।

आगामी केही वर्षलाई हेर्दा, बिजुली आपूर्ति एक प्रमुख सीमित कारक बन्न सक्छ। आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्समा बिजुलीको ठूलो माग छ, र दिगो ऊर्जामा संक्रमण र विद्युतीय सवारी साधनको लोकप्रियताले पनि बिजुलीको मागलाई तीव्र बनाएको छ। तसर्थ, हामीले यी प्रविधिहरूको निरन्तर विकास र प्रयोग सुनिश्चित गर्न बिजुलीको बढ्दो मागलाई कसरी पूरा गर्ने भनेर गम्भीर रूपमा विचार गर्नुपर्छ।